近年来，随着电力行业和数字应用技术的快速发展，数据作为核心生产要素，其重要性已经上升到国家战略层面。电力数据具有天然产业生态优势，在社会治理、公共服务和商业创新等方面有着巨大的应用价值和潜力。积极推进数据分类分级管理既是主动践行国家数据管理的重要举措，也体现了国家电网有限公司的责任担当，是服务公司高质量发展的具体实践。
国网山东省电力公司信息通信公司数据中心四级职员严莉从事数据挖掘、高性能数据中心建设和电力大数据安全研究工作多年，深知数据标准化工作的重要性，参与制定了多项企业标准，见证了数据标准化工作的发展历程。
她带领团队根据《中华人民共和国数据安全法》等国家法律法规要求，参考相关国家标准中的数据分类分级框架，结合公司实际管理需要，最终形成了公司“三维五层”的数据分类分级方法。团队通过梳理资产、物资等10个业务领域源端业务系统和自身经营过程中涉及的各类数据，整理形成数据资源目录。以公司级数据资源目录为基础，从企业数据、公共数据、个人数据的维度对公司电力数据资源进行分类定级，形成数据分类分级清单。团队协同公司管理部门和业务部门，从数据分类、数据分级的合理性、适用性、科学性等维度对数据分类分级清单进行评估、审核。清单统一发布后，团队还及时对清单进行动态维护，保证清单的时效性和可用性。
同时，为了推进数据标准化体系建设，推动科技成果转化为技术标准，她带领团队协同行业内资深专家，以前期扎实的工作为基础，结合分类分级成果，共同编制了企业标准《电力数据分类分级指南》。
数据分类分级工作的开展以及《电力数据分类分级指南》的编制满足了公司数据依法合规管理的要求。团队对内助推公司数据基础建设，构建数据分类分级管理体系，支撑电网运行能力提升;对外充分发挥电力数据优势，提升公共数据对外开放共享服务能力，实现电力数据增值。团队还通过对数据资产进行一致性、标准化管理，为数据安全风险管理提供有力支撑。
数据标准化工作是公司推进数字化建设的基础，能够提高数据分析和使用效率，为后续开展的相关数据工作提供强有力指导。她将带领团队在数字标准化领域不断探索研究，在构建数字电网、发展数字经济等方面，提出更多标准化建议和创新思路，充分发挥数据驱动发展作用，深入挖掘数据资产价值，建设高质量数据管理体系，发展领先数据技术，为增强公司核心竞争力，助力公司数字化转型贡献更多力量。（甘雨）
