近日，由全国农技中心主持的国家重点研发计划重大病虫害防控专项“农林草病虫害数字化精准监测预警技术体系构建与应用”项目（以下简称“项目”）2023年度总结会在江苏南京召开。会议总结了项目实施一年来的主要进展、讨论了2024年主要研究方向、凝聚了各参加单位及项目骨干的共识，为项目推进和成果凝练打下基础。
项目实施一年多来，已取得了初步成果：一是初步构建了麦蚜、水稻螟虫、马铃薯晚疫病等种类典型、指标丰富、因素关键、直击难题的多源数据库及其预测模型16个；二是逐项突破了二化螟、白粉病菌、槟榔黄化病等快速检测、林草鼠害、豇豆蓟马等智能识别、小麦白粉病和纹枯病实时精准监测等3大类关键共性技术11项；三是逐步建立了一类名录全覆盖、体现精准数字化水平的监测预警标准化体系，申报（立项）、制（修）订国家标准和行业标准22项；四是重构升级了设备数据应联尽联、预报预警及时高效的国家级信息平台2个。但同时，项目还存在数据库和预测模型质量待验证、技术试验示范评估不足、经费执行较慢等问题。
西北农林科技大学教授、中国工程院院士康振生，中科院动物所研究员张润志等6名项目咨询专家对项目进展提出针对性建议。专家组认为，项目实施一年来取得丰硕成果值得肯定，但是为了回应本项目受到的广泛关注，还需要在以下三个方面持续努力：一要加强项目创新成果凝练，需要对照项目指南和数字化精准监测预警的要求，明确项目技术进步的亮点与创新点；二要加快项目成果应用，需要用数据明确应用推广效果，用实效获得各方认可；三要加强课题内部合作协调，需要加强各课题研究内容的有效衔接和协同，尤其是监测预警关键共性技术的应用。（据中国农网）
