医学高校作为我国高校的重要组成部分，肩负着培养“悬壶济世、救死扶伤”医学人才的重要使命。近年来，随着大数据、人工智能、机器学习等技术广泛赋能各行业，人力资源管理工作也逐步由经验决策向着数据驱动决策的数智化方向转型。在这样的背景下，对医学类高校的人力资源管理工作就提出了更高的要求。
一、数智化赋能的必要性
1.医学类高校人力资源管理现状
医学类高校教职工涵盖党政管理人员、公共课教师、专业课教师、临床教师、辅导员、教辅人员、其他专业技术人员及工勤人员等多种类型。聘任形式灵活多样，包括事业编、人事代理、劳务派遣及合同制。在医学类高校中，人力资源管理复杂性尤为突出，主要体现为人员编制类别多样、专业素养要求严苛、 岗位职责界限模糊、教学科研临床交织、分类考核体系尚不健全、多岗位管理易存盲区以及工作量认定标准不统一等问题，亟需通过更为精细化和创新的管理策略加以解决。
2.适应高等教育改革与发展需求
党的二十届三中全会提出“统筹推进教育科技人才体制机制一体改革”，为高校发展指明了方向。鉴于医疗行业的快速发展与技术革新，医学类高校人力资源管理工作的重要性日益凸显,医学类高校必须重新审视并调整人力资源政策与管理模式。数智化技术赋能人力资源管理，为人力资源管理模式提供了一个新的思路。
3.提升人力资源管理精度与效率
高校人力资源管理包括教职工的入职、转正、晋升、调动、离职、退休等全生命周期的人事变动记录，涉及教职工职业道德、继续教育、教科研情况、薪酬福利、绩效考核等全方位管理，管理数据庞大且工作流程复杂。特别是在医学类高校中，为实现医教深度融合与协同发展，学校与附属医院之间的人员流动频繁，教师编制与卫生编制人员相互交织，进一步加剧了管理的难度。如何优化人力资源管理的工作流程，提高管理工作的精度和效率，是我们必须要面对的问题。
4.增强医学人才引育留用磁吸力
医学类高校普遍面临着引才策略单一、激励机制乏力、福利待遇缺乏竞争力等问题，随着社会对高层次医学人才需求的日益增长，医学类高校人才引进与留用正面临着前所未有的挑战。数智化技术可以深入剖析医学人才就业动态，精准把握人才特质及高校发展需求，为高校制定有效引才方案提供强大助力。
5.建立数据驱动式管理决策机制
人力资源管理工作在资源配置和制定决策方面需要依靠科学的数据分析。利用数智化技术对教职工个人信息、教学科研以及绩效评估、职业发展、薪酬福利等多元化数据进行集成与综合分析，不仅能揭示出教职工的工作表现、能力特长、发展潜力等关键信息，还能洞察教学科研活动的效率与成果，以及薪酬福利政策的激励效果等，为管理层提供更加清晰、全面、实时的决策支持，从而更好的优化人力资源配置，实现人力资源管理效率的最大化。
二、数智化在医学高校人力资源管理中的应用
1.大数据技术的应用
大数据技术可以应用在人力资源管理中的教职工招聘与绩效考核等方面。在招聘过程中利用大数据工具对求职者的多元化数据进行收集、分析和整合，就能够准确地评估应聘人员的能力和潜力；在教职工的绩效考核工作中，利用大数据技术对教职工的工作表现、工作成果、创新能力等多维度数据进行统计与分析，可以提高考核工作的公正性和准确性。
2.云计算技术的应用
利用云计算技术可以实现人力资源数据共享，减少信息孤岛现象，解决了信息流动性差和管理流程冗余等问题，为人力资源管理工作提供了协调、控制、分析和数据可视化等方面的技术支持，提高了人力资源管理工作的整体效率，节约了运行成本。
3.人工智能技术的应用
利用人工智能技术可以集成人事管理、教务管理、科研管理等多个系统的数据，通过综合分析教职工的工作表现、教学成果、科研贡献等方面的多维度数据，可以为绩效考核评价提供全面精准的数据支持。
4.用户画像技术的应用
用户画像技术通过收集和整合职工的各类数据，运用算法和机器学习对数据进行分析和建模，最终形成对职工的专业特长、科研兴趣、工作态度、个性化需求等多维度的全面描述。结合学校各岗位职责，精准调配人力资源，让每位教职工宜教则教、宜研则研、宜医则医、宜管则管。
三、数智化赋能人力资源管理的挑战与对策
随着数智化技术赋能人力资源管理工作，在带来许多机遇的同时也面临着一系列的挑战。
1.技术整合的复杂性
数智化新技术的引入，会面临与现有系统在运行平台、网络环境、底层数据库等方面存在技术兼容与整合的问题。针对这一情况，我们可以在引入数智化技术前，采取备份数据、优化网络、提前制定技术路线、预评估实施效果、先模块化后集成等方案实施。
2.数据隐私与安全问题
人力资源数据具有隐私性，所以在数智化技术应用过程中，要做到对隐私数据的保护。针对于这一情况，可以采取定期安全审计与评估、设置数据访问控制权限、数据加密等措施来保护数据的隐私性。
3.预算与资金不足
数智化技术的引入、运行和维护都需要资金投入。如果面临资金不足的情况，我们可以采取资金优先投入关键模块、与外部科技公司合作等方案，实现资源共享与协同投资。
4.面对新技术适应期的心理压力
教职工在面对新引入的数智化技术时，会产生心理焦虑与工作压力。面对于这一问题，我们可以采用先小规模试点、后逐步扩大的渐进式实施方案。同时要持续对教职工进行技术培训，让教职工能够全面了解和掌握新引入的数智化技术。
医学高校的人力资源管理工作因人员编制类别多样、专业素养要求严苛、岗位职责界限模糊、教学科研临床交织、分类考核体系尚不健全、多岗位管理易存盲区以及工作量认定标准不统一等因素而显得尤为特殊。数智化技术赋能医学高校人资源管理，加速了人力资源管理工作向数字化、智能化转型的进程，在提升人力资源管理工作效率的同时，也降低了高校运行成本，同时也使人力资源管理更加科学、合理、公平，在深层次上推动了医学高校人力资源管理的变革与创新，为医学高校高质量发展注入了新的活力与动力，为以中国式现代化全面推进教育强国建设提供强大的人才支撑。
本项目为基金项目：“2024年度山西省人力资源高质量发展重大专项研究课题（课题编号：SXRLZY2024056）”
（作者单位：长治医学院 长治医学院附属和平医院）
