大数据时代，高校辅导员思想政治教育的工作方式、理念、内容等都有了新的要求，面临着转变工作方式和运用大数据技术的挑战。大数据时代下辅导员思政教育工作具有更强的时效性、更科学的精准性、更好的交互性，为其开展工作提供了现实依据。辅导员要想搭乘大数据时代的快车，从数据中受益，就需要拥有数据思维，收集数据的意识，以及数据分析能力，从而创新思想政治教育的工作路径。
随着高校智慧校园建设的有序开展，如何将大数据用于高校教育教学管理，提升学校管理水平和质量，是今后高校教育工作人员需要探索的方向，更是高校辅导员开展思想政治教育工作（后文称思政工作）的必要手段和必然趋势。本文从大数据时代技术与思维出发，探讨高校辅导员大数据时代思政工作的新挑战与特征，并提出相应的高校思政工作创新路径。
一、大数据时代高校辅导员思政教育工作面临的挑战
随着大数据技术广泛应用于社会各行各业，高校辅导员思政工作也面临大数据带来的全新挑战。
（一）工作方式的转变问题
大数据时代，基于数据的相关关系取代了传统数据验证的因果关系，凭借数据分析结果，就能进行提前预测。大学生作为数字原住居民，个人线上数据资源丰富，辅导员作为大学生的教管者，在开展日常思政工作过程中需要紧跟数据时代的步伐，转变传统的单纯凭借经验的工作方式。
（二）大数据技术的运用问题
大数据时代，对大数据的收集、整理、清洗、分类、分析等技术是从数据中提炼价值的必备技能。辅导员作为大数据领域的门外汉，这些都成为思政工作中全新的技术挑战。如何对学生散落在线上的个人数据进行搜集、整理、清洗、分类，从中筛选出有价值的信息，从而指导辅导员对学生的思政工作，这是辅导员在大数据时代必须攻克的难关。对于辅导员而言，大数据的意义不在于数量有多么庞大，而是要能准确掌握学生的数据信息，能在学生杂乱、分散的数据中找到对其工作有价值的数据，并运用大数据技术对其进行专业化处理。
二、大数据时代高校辅导员思政教育工作的特征
（一）更强的时效性
大数据最大优势在于其预测，通过数据分析，能够对事件的未来发展趋势进行预测，这便为高校辅导员对学生思想动态的研判提供了“全景”的数据分析，让辅导员能够实时掌握学生的思想动态，大大减少传统思想考核工作的误差，而且缩短了检验的时间，同时降低了工作计划制定的盲目性和经验性，使得辅导员能够提前针对一些情况做好预防措施，从而提升大学生思想政治教育工作的时效性。
（二）更科学的精准性
大数据分析技术的运用，能够精准定位每位学生，针对大学生在校生活行为、学习情况而产生的大数据进行分析，使之清晰呈现每位学生的学习能力、价值取向、个人偏好、交际范围、行为特征等与之相关的信息内容，为辅导员开展个性化思政工作提供了数据支撑。
三、大数据时代高校辅导员思政教育工作创新路径
高校辅导员在大数据时代，应紧跟数据时代趋势，结合新时代高校思政教育工作的要求，努力探索大数据时代大学生思政教育工作的方式和理念，创新工作路径，有效开展大学生思政教育工作。
（一）培养辅导员数据思维
所谓数据思维，就是要有用数据分析问题的意识，对何为大数据有清晰的理解，清楚大数据与传统数据的区别。大数据时代下，数据思维的转变表现在以下方面：由样本数据变成全体数据，重视数据分析结果呈现的大概率事件，突破因果关系的局限性，学会用关联思维看待问题，从线性、简单、本能的自然思维转向网状、立体、逻辑的智能思维。
（二）加强辅导员数据收集意识
辅导员数据收集意识并不是让辅导员自建大数据库，而是像前文提到的，辅导员要能够收集对自己开展大学生思政工作有价值的信息，即要求辅导员树立正确的数据价值观。另一方面，数据不会主动来到辅导员面前，学校大数据系统的开放性还不足以支撑高校辅导员的思政工作，因此辅导员要在日常的思政工作实践中主动、自觉的收集相关数据，逐步培养对学生数据的敏感性。
（三）提高辅导员数据分析能力
辅导员有了数据思维，构建了学生数据平台，还需要具备大数据分析能力，掌握大数据分析技术才能真正运用大数据来支撑思政工作的开展，因此提高辅导员数据分析能力，是大数据时代高校辅导员思政工作创新路径通畅的基础保障。
四、结语
大数据技术给高校辅导员思想政治教育工作提供了更准确、更快捷有效的工作方式，形式多样的数据，为高校辅导员数据收集拓宽了界限。高校辅导员要做的便是培养其数据思维，自觉、主动的收集数据，不断提升数据分析能力，最后接受这些纷繁的数据并从中受益。
基金项目：教育部人文社会科学研究规划基金（18YJA760078）；广西高校创新设计大数据重点实验室项目（GXUIDDL-2024001）。
作者简介：申红（1986.09-），女，瑶族，籍贯：广西贺州，毕业院校：河内大学，毕业专业：语言文学，学历：本科，工作单位：贺州学院，职称：助理研究员，研究方向：思想政治。
