伴随着数字时代的深入发展，智慧养老已经成为中国深入实施健康中国战略和积极应对人口老龄化国家战略的重要内容。人工智能技术作为智慧养老服务领域新质生产力的支撑，首先会促进该领域技术更新，增加产品科技含量，进而赋能养老服务要素整合，优化服务产业结构，提升智慧养老服务质量。但现实中智慧养老的发展面临着“叫好不叫座”，普及推广困难等问题。由于部分老人不会使用网络和不会使用智能装置，导致他们在基础的生活中出现了数字融入障碍，无法享有智能的便利。老人们成为了“信息化浪潮”中的落后人群，被社会所排斥。如何主动地帮助老人顺应时代潮流，使其学习使用智能产品，帮助老年人解决有数字智能技术运用困难的问题，提高老人数字融入水平，避免与数字化社会脱节，同时可以减少孤独感，扩大社会支持网络提高晚年生活质量。
我国近年积极寻求发展大数据赋能与人工智能助力下智慧养老的发展模式，主要是基于以下四方面的考量。第一，我国人口老龄化形势严峻，人口多，基数大。现阶段，我国已经步入老龄化社会，并且人口老龄化提前达到高峰，养老产业需求剧增。庞大的人口基数和日益增长的老年群体给养老产业带来了巨大的市场。第二，现阶段我国养老费用昂贵，家庭结构变化。随着人口老龄化加剧和养老服务需求增加，养老费用成为社会关注的焦点之一。政府和社会需要共同努力，建立健全的养老保障体系，确保老年人的生活质量和福祉。随着独生子女政策的实施，家庭结构发生了变化，传统的家庭养老模式已经难以满足老年人的需求。第三，我国养老技术应用不足，养老服务标准化不足。目前技术在养老产业中的应用相对滞后，例如智能化监测系统、远程医疗服务等技术尚未得到充分利用，这可能限制了养老服务的效率和便利性。养老服务的标准和质量差异较大，缺乏一致的标准和监管，可能导致服务质量参差不齐。第四，目前我们已进入大数据时代，智慧养老项目离不开大数据的支撑。将大数据与智慧养老相结合，对资源进行整合，加强数据或信息的共享，收集分析社区、医疗、家政、紧急救助等大数据，形成多维数据关联的网络，充分发挥大数据处理技术的作用，构建统一的养老服务数据中心，借助云平台来进行深入分析评估，满足老年人安全、娱乐、家政、就医等需求，提升智慧养老服务的效率和质量。最后，智慧养老是我国经济社会发展和科技生产力发展到一定阶段的产物。智慧养老就是通过把现代科技手段和养老产业中的创新应用结合起来，为老年人面临的诸多不便提供全新的解决方案，把互联网和人工智能+等手段结合起来为老年人提供服务，通过资源整合，促进养老服务更加便捷、高效和智能。
数智养老制度实施以来，从运营状况来看，虽已在初期取得一定成果，但在技术运用、设施完善、配套机制等多方面存在改进空间，其“数”“智”属性还尚未完全激发，未达到政策设计预想。中国数智养老制度需更大范围激发参与数智养老的目标人群，借鉴国内国际经验促进数智养老等相关产业基础设施建设，保障基础设施完善；加强政策宣传，扩大数智养老政策影响力；加大先进技术投入，提供技术保障；做好制度监管、信用风险防范。我国要从多个方面优化数智养老制度，助力推进我国养老产业健康发展。
总之，人工智能赋能养老，有着无数可能，也正在变成现实。市场上很多公司已研发出了各式各样的智能产品，也正在改变着老年人的生活。我们始终认为，让技术更好地服务老年人，让老年人的晚年生活更有品质，是我们从事养老服务的初心，也是全社会共同的责任和义务。人工智能技术的发展为智慧养老带来了新的机遇和挑战。虽然目前人工智能下智慧养老面临着一些困境，但通过技术创新、社会观念转变和政策支持等方面的努力，这些困境是可以逐步解决的。未来，智慧养老将成为养老领域的主流模式，为老年人提供更加便捷、高效、个性化的养老服务。我们应该积极探索和创新，推动智慧养老的健康发展，为解决老龄化社会的养老问题做出贡献。
项目：2024年度国家级大学生创新创业训练计划项目，“数据织爱，智享晚年”——大数据赋能与人工智能助力下智慧养老的发展现状、存在困境、挑战及优化对策，项目编号是202413001033。
作者简介：吴依娜（2004-），女，汉族，江西抚州，本科，宁波财经学院，研究方向：智慧养老。
指导老师：滕秋玲
