在全面推进教育强国的时代背景下，教育领域正处于重大转型发展关键期，如何深化落实《深化新时代教育评价改革总体方案》，扭转不科学的学术评价导向，提高学术治理能力和水平，加快推进教育现代化、完成教育强国战略部署，显得尤为重要而迫切。近年来，随着人工智能、数据挖掘、机器学习、移动互联网等新一代信息技术的发展，为破解学术评价难题提供了新的途径和模式选择。在教育数字化转型的关键时期，如何充分发挥新一代信息技术的优势，推进学术评价模式和技术的“更新迭代”，切实扭转不科学的学术评价机制，为教育高质量发展保驾护航，是一个必须答好的重要问题。
一、学术评价的困境
（一）量化学术评价
量化学术评价是指评价主体基于评价机构的级别划分和排序目录对学科、期刊、项目等科研成果进行打分评价的方法，比如学科的软科排名、英文期刊的SSCI/SCI分区、中科院分区、中文期刊的南大CSSCI期刊目录、北大中文核心期刊目录等。量化学术评价的优点是级别划分清楚明确、操作性强，可比度高，便于管理。自上个世纪80年代末量化学术评价引入国内后，对于引导科研人员进行学术探索，融入国际学术研究前沿领域，改变当时不健康的同行评议风气起到了重要的作用。时至今日，量化学术评价长期实行后，其重量轻质的缺点愈发明显，正在成为学术浮夸的“催化剂”，不利于高水平、高质量、创新性成果的取得。
（二）代表作评价和学术同行评议
为改变学术评价领域简单数量化、排行榜泛滥、重量不重质的不良现象，自2016年开始，中央陆续出台文件，明确要求改革学术评价体制，要克服唯论文、唯职称、唯学历、唯奖项倾向，推行代表作评价制度，注重标志性成果的质量、贡献、影响，突出成果质量导向，完善同行专家评议机制。在量化学术评价之前，我们国家的学术评价曾经使用过同行专家评议机制，该评价机制具有专家主导、专业性强、利于评价成果质量提升等优点，但同时也存在主观性强、标准不统一，可比性差，难以做到“小同行”评审、极度依赖专家自律性，容易引起公平性缺失等缺点。
二、科技赋能教育，解决学术评价改革难题
学术评价制度的改革错综复杂，量化学术评价和学术同行评议各有优点和弊端，长期以来都是学术界争论的焦点和政府管理部门改革的痛点，通过人工智能、数据挖掘、机器学习等新一代科技技术的使用，赋能教育改革，打造全国性的学术评审平台，自动智能匹配评审专家和评审任务，可以较好地解决这一问题。
（一）建立全国性的学术评审平台，打造全国性的专家学术共同体
由国家主管部门牵头，建立全国性的学术评审专家数据库，每位入库专家标注专属学术标签，包括一级学科、二级学科、研究主体和方向等。基于专家数据库为基础，打造全国性的学术评审平台，评审需求单位提交评审材料和评审需求，平台利用大数据和人工智能技术，自动匹配评审任务和评审专家。通过海量专家和细分的学术标签，精准对接评审需求，保障专家质量，真正实现“小同行”评审，保障同行专家评审的专业性和精确性。
（二）平台实行国家、省市分级管理
对于全国性评审任务如国家社科基金项目评审、国家自科基金项目评审、“杰青”“优青”各类人才项目评选、省部级科研奖项异地专家评审、期刊审稿评审等评审任务，可以使用国家级平台进行评审；省（市）属高校职称评审，校内课题立项评审，省内项目评审等评审任务可以使用省市级平台进行评审。平台分级管理可以保障平台使用的高效性，同时满足评审需求的多样性。
（三）平台实行全流程匿名评审
平台评审实行评审专家与评审任务发起者，被评审人与评审专家全流程匿名。例如：某省部级科研奖项异地专家评审，评奖机构可以向平台提交评审材料和评奖申报人信息，按学科分类和专家层次提交评审需求，由平台自动匹配异地评审专家，反馈专家评审意见。在此过程中，评奖组织机构、评审专家、被评审人三方均互相匿名，从而保障评审的公平性。
（四）平台自动实现回避原则
在评选专家申请进入数据库和被评审人信息进入平台环节，录入专家和被评审人个人学术经历信息，平台在对专家和任务自动匹配中，通过大数据技术自动实现双方单位、地域、师生、毕业院校等关系的评审回避原则，防止学术近亲繁殖和学术利益交换，保障评审的公正性和学术风气的净化。
（五）平台对评审专家进行评测，实行升降级制度
对于专家评审质量，由平台运营部门采取不定期抽查的方式，抽取专家评审材料和评审意见重新在平台发布评审任务，由平台专家进行二次评审，二次评审结果作为首次评审专家评审质量的重要参考依据。平台根据每位专家评审参与度、评审质量、评审完成时效性，被评审人的反馈情况等，对专家评审工作进行评分，实行升降级制度，保障专家参与度和评审质量。
（六）提升学术专家地位，保障平台评审专家的积极性
在全国范围出台政策，对平台评审专家进行精神和物质奖励，将评审专家评审工作作为对国家学术评价工作的重要贡献纳入教授岗位竞聘、高层次人才评聘的入围条件，提升评审专家荣誉性，形成良性的学术共同体氛围。
作者简介：高瑞卿（1981.09-），男，汉，河南省南阳市人，硕士，上海立信会计金融学院研究实习员，主要研究方向为学术评价、信息管理、金融科技。
