2024年7月，党的二十届三中全会通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》提出，健全因地制宜发展新质生产力体制机制。高校作为我国教育强国建设的排头兵，承担着为社会主义现代化建设培养创新型、复合型、应用型人才的任务，在新质生产力发展中发挥着独特作用。人工智能作为新一轮产业变革的核心力量，以人工智能赋能新质生产力发展，发挥人工智能在高校教育教学和人才培养的作用，通过借助现代教育技术手段，将人工智能引入高校教育教学的全过程，通过革新传统教学方法，开展基于人工智能的对话式学习，对于扩展知识深度，激发学生学习兴趣，培养学生终身学习能力与知识建构能力具有重要教育价值。
一、人工智能与高校教育教学的耦合
近年来，伴随着现代信息技术的迅猛发展，人类的生产、生活方式正在被深刻地改变。在高等教育领域，现代教育技术在高校教育教学中的渗透日益深入，正在深刻影响着高等教育教与学的全过程。现代信息技术在为高校教育教学和人才培养提供全新方法创新与路径支持的同时，新兴教育技术与传统教学教法的适用冲突也不断涌现。人工智能作为一种技术工具，在文本生成、教学辅助、学习问答、教学支持等方面具有较强适用性与可得性，这为高校教育教学改革提供了新的方向。但同时，作为一种技术工具，其引发的教育不公平、技术依赖等问题已日益突出。鉴于此，本文通过对对话式学习的技术特性及教育逻辑进行梳理的基础上，对其教育适应性进行研究，并通过教学设计与教学实践，有针对性对人工智能驱动下高校对话式模式进行探索，并提出具体实践路径，旨在为高校复合型、创新型、应用型人才培养目标的实现提供教学支撑。
二、对话式学习模式技术特性及教育逻辑
对话式学习指在学习过程中，学习者通过与他人（如教师、同学等）之间的对话、讨论、交流等方式，实现知识的共享、思维的碰撞和认知的发展。伴随着现代信息技术在教育教学中的应用日益深入，人工智能技术赋能下的对话式学习模式已重新定义传统师生、生生间对话式学习模式，人机对话式学习已成为教育范式的一场革命，对于重塑学习者学习方式，打破传统知识壁垒，实现知识的互动与建构具有重要意义。
人工智能背景下，人机对话式学习已成为一种全新的学习方式受到广泛关注，学习者通过人机对话，将新的信息与已有的知识经验相结合，通过深化对知识的理解和掌握，不断实现对知识进行建构和重构，对于学习者创新知识获取渠道，提高沟通表达能力和逻辑思维能力，增强学习动力和终身学习能力具有积极作用。但同时，基于人工智能的对话式学习模式仍具有以下局限性。首先，在人机对话中，对话式学习效果较多依赖学习者的有效引导和管理，部分学习者由于经验与认知水平制约，导致讨论可能会偏离主题，以至学习效率低下。其次，学习者的个体差异，如性格、知识水平、沟通能力等，均会对对话式学习的效果造成影响。最后，相较于传统的讲授式教学，对话式学习模式需更多的时间进行前期知识储备，并需要学生具备足够的知识对人机对话式学习内容质量进行辨别和筛选，整体学习时间较讲授式学习更长。
三、人工智能赋能下对话式学习模式教学实施方法
（一）课前预习阶段
教师提出课程目标，抛出核心问题，引导学生根据课程学习目标认领小组学习任务，并开展小组学习。学生运用互联网对小组学习目标相关背景资料进行检索，通过资料检索，明确课程学习内容，运用AI工具检测知识盲区，生成个性化问题清单。
（二）课中实施阶段
根据小组学习任务，学生以小组为单位进行课程学习分享及汇报。教师运用AI工具对小组分享及汇报内容进行实时分析，并做出预警提示。例如“某个小组讨论偏离主题”、“学生对XX概念理解有误”等，通过及时发现小组汇报中存在的错误并及时纠正，保证课程知识学习的准确性。
小组汇报结束后，教师根据思维深度、团队协作能力和知识建构能力等维度对小组汇报进行点评与总结。通过借助智慧教育学习平台的实时弹幕系统，例如雨课堂、ClassIn等智慧教育平台对学生学习难点及知识盲区进行匿名提问或投票，教师对学习重难点、高频问题等进行重点讲析，集中解决学生学习难点及课程重点，并布置课后作业。
（三）课后延伸学习
教师根据课堂学习进度及课堂对话数据，为学生推送拓展阅读材料（如相关学术论文、国内外最新学术成果等），延伸课后学习的知识深度与广度，提升学生学术视野与终身学习能力。
四、结语
信息化时代，基于人工智能的生成式对话学习模式正在颠覆传统的“授课式”和“搜索式”学习模式，成为学生自主学习和延伸学习的新途径。基于此，应加强对生成式人工智能工具的监督与训练，挖掘生成式对话学习的内在结构与规律，提升其内容的准确性和可靠性，同时，警惕形成技术依赖，在激发学生的深度思维能力的基础上，促进知识目标与能力目标的全面达成。
作者简介：薛曼（1993.12-），女，毕业于北京师范大学，现任职于榆林学院，硕士研究生，研究方向：教育技术、人工智能与教育信息化。
基金项目：2024年榆林学院本科教育教学改革研究项目：基于人工智能对话式学习新模式（项目编号：JG2453）。
