茹强：用算法改变中国人的生活

茹强最明白一句话：算法改变人生。做为一个算法工程师，茹强用自己的切身体会证实了这一点。

改变了6亿人的生活

茹强每天的工作是用算法支撑起一个超过6.3亿用户的APP，如果算上这6.3亿人的家属，这数字可能会超过10亿人次，茹强的工作正在改变着中国人的生活。

茹强说能支撑起这么庞大的一个算法体系，必须要有前沿的技术视野。在信息技术领域，无论是市场和技术的发展都是一日千里的。所以技术发展到了什么程度，包括最先进最前沿的技术是什么？这是一个工程师必须要了解的。所以就需要不断去跟进行业内的各种学术会议、发表的各种论文，然后把这些最新的技术应用到工作当中。这不但是很耗费精力的事情，也是一个算法工程师必须掌握的能力；其次，要有对业务的强大理解能力和强大商业思维运用能力。能够把商业与技术进行完美结合，让这些最新技术落地，提升业务的效果，推动业务本身的发展；第三，做为一个算法工程师，还需要有自己的策划和做解决方案的能力。茹强说这些都需要通过不断的做实验，最后筛选出最优方案，最后再把技术方案进行落实。做完线上实验后，如果效果确实好，才能够真正完成上线运营。

这样的实验，几乎每天都在不同的城市进行。然后根据每个城市的不同人文、不同地域进行改革。茹强把这个叫做“因地制宜”。茹强还有一个“绝招”叫做“因材施教”。他在管理团队的时候，会刻意去发现员工的擅长领域，然后给不同能力的员工以施展才华的机会。茹强说只有这样，团队的运营才会有活力，才能让整个团队有整体的目标和使命感。

500万人的安全保障

在茹强工作的这家APP平台上，注册的骑手数量，已经超过了500万人。所以茹强的每一项技术安全的实施，都是这500万骑手安全的保障。由此可见，哪怕是一个看起来普通的算法，都一定要慎之又慎。

所以，茹强带领团队，每天的工作就是不断优化算法，尽量把最优路线推送给骑手。这样，不但给骑手提供了方便，也能让用户的体验越来越好。并且通过不断优化算法，骑手顺路增加外卖的情况出现的越来越多。这样一来，骑手的收入在增加，并且因为能准时送达，用户的体验也会越来越好，大幅度提升了用户下单量。

这样的算法，让整体业务模式进入了一个良性循环。

就拿优化红绿灯时间补偿项目来说，茹强在监测骑手轨迹的时候，发现骑手在配送过程中遇到红绿灯的时候，会有闯红灯的现象出现。这不但扰乱了社会秩序，也对骑手和其他人员造成了生命安全隐患。因此，茹强在做算法时，特意增加了时间补偿和不遵守交规惩罚措施。为了能够得到一手资料，茹强和他的团队试图通过与交管部门合作拿到红绿灯等待数据，但这非常困难。因为这个数据属于非公开资料，所以茹强只能通过骑手轨迹以及等待的数据推算红绿灯等待的时间。

因为每个路口等待的时间不同，就需要多次不断推演测算。这花费了茹强和他团队很多时间，但茹强说这一切都是值得的。

除此之外，还要计算气候和天气因素。不同的季节，骑手对时间和空间的把控，都要通过茹强的计算直接呈现出来。比如遇到非常天气，茹强会通过算法直接给骑手一些补偿。茹强坦言：无论是骑手、商家还是注册消费者，做为一个算法工程师都要考虑进去，只有这样，各方利益才会达到最大化。

20余项专利支撑起整个体系

几年下来，茹强在算法方面的专利已经超过20项。茹强说这些专利都是基于外卖配送的基础算法专利。一个订单可以拆解为骑手接单、商家接单、商家出餐、骑手取餐、骑手驾驶、骑手到达、客户交付等环节，每一个环节都需要茹强通过算法去实现运营管理。看似很简单的一个闭环事件，但应用在网络层面上，每一次调度，都需要用算法去实现。因为每一步算法，都涉及到骑手的费用或者补贴。所以在算法层面，每一个环节的算法，茹强都会去申请一个专利。

哪怕一个送餐环节，也要先判断商家的出餐速度，然后是骑手的时间调度，接下来是用户口感等问题，这些都要通过算法来实现。甚至精准到商家出餐的同时，骑手就要准时到达。因为是中餐的缘故，还要判断商家出餐多长时间内，用户口感不会发生变化。一旦商家出餐过早，骑手不能准时到达和配送，餐食就会放凉，影响用户口感，这些都是茹强要考虑到的问题。

另外，茹强通过使用骑手手机传感器等方式计算骑手是否在骑行还是步行，甚至是乘坐电梯还是在爬楼状态。茹强的每一项专利，都是对骑手时间和体力的改善、对用户体验感的满足以及平台收支的平衡。通过这些专利，维持了一个产业的发展，以及配送网络的平衡。

小结

茹强算过一笔账：在平台注册的骑手数量超过500万，这是相当大的一个就业群体。因此，可能每一个算法，都关系到上千万人的民生，这让茹强感到身上有更多的社会责任感和社会价值。这种体验是前所未有的。

由于茹强在配送算法上卓越的成就，清华大学邀请茹强去开设配送技术课程，茹强满满的成就感油然而生。他不断地改进教材，希望未来会影响到越来越多的有识之士加入到这个产业当中。（江子 文/图）

茹强先生