以数据技术赋能思政课教学高质量发展

□张东冬 郭琳琳

《关于深化新时代学校思想政治理论课改革创新的若干意见》明确指出，要推动人工智能等现代信息技术在思政课教学中应用，为新时代学校思政课的改革创新提供坚实支撑。以数据技术赋能思政课教学既是推进思政课教学智能化变革的必然选择，也是适应新时代高校思政课高质量发展的内在要求。思政课教学要紧跟时代步伐，推进数据技术与思政课教学深度融合，为思政课高质量发展提质增效。

数据技术丰富思政课教学内容。作为一种新兴数字处理技术，数据技术能够实现对海量信息进行深度挖掘，实时跟踪富有思政元素的教学内容，动态组合优质思政课教学资源，通过建立高质量、全方位、立体化数据资源库，思政课教学内容更加具体、系统、直观，为创造高质量的思政课教学内容提供丰富的案例和素材。在智能信息处理的领域，数据技术可以高效地整合思政课教学中的碎片化信息，精确捕捉并理解学生的兴趣与关注点。通过分析终端设备使用后产生的“数据足迹”，数据技术能够智能地识别、整合、分发并精准推送与思政课相关的数据信息，这一过程有助于将思政课的学科知识、热点事件、现实问题等内容巧妙地融入思政课教学之中，增强思政课教学内容的针对性和实效性。

数据技术创新思政课教学方法。迈入数字化时代，数据技术的广泛应用有效推动了思政课教学方法的变革和创新。数据技术在思政课教学中的应用有助于实现线上线下“混合教学”，通过充分即时问答、数字推送、模型构建等多种方法，调动学生自主学习的积极性。借助大数据的技术优势，思政课教师可以全面直观地把握学生的思维方式、文化偏好、行为特点和思想动态，有针对性地开展精准教育和个性施策，激发学生思政课学习的内生动力。依托数据技术，思政课教学还能够将抽象的理论转换为层次清晰、条理分明的可视化图形、图表，更好地反映事物的逻辑关系、历史脉络和发展趋势，降低学生对理论知识的理解难度，弥补思政课教学创新性的不足。

数据技术完善思政课教学评价。通过运用大数据技术，数据评价已经成为提高思政课教学质量和改革的重要手段。数据技术能够实现动态记录教与学过程中的全过程，实现过程性评价与结果性评价相结合，以更加真实、客观、准确的方式反映学生思政课学习状态。借助数据技术对教师教学过程、学生作答活动及师生互动情况的连续性信息采集与分析，构建丰富且多元的过程性评价数据集，能够有效发挥数据评价在思政课教学中的诊断与促进功能。数据技术应用还可为教学评价提供多模态、全维度的数据支持，通过对思政课教学的“问诊把脉”，有效评估学生学习动态、教师教学质量评价、学生教师综合素养等多方面指标，不断提升量化评估的精度和深度。

“国势之强由于人，人才之成出于学”。思政课是进行思想政治教育的主阵地，肩负为党育人、为国育才的时代重任。在数据化时代，思政课教学要以教育数字化的背景为契机，坚持因事而化、因时而进、因势而新，努力把道理讲深、讲透、讲活，不断开辟新领域、新赛道，为思政课教学数字化转型和高质量发展增添动力。

注：该项目系辽宁省社会科学规划基金项目（高校思政专项）“人工智能技术在高校思政课教学中的创新应用研究”（L21BSZ042）。

（张东冬系大连海事大学马克思主义学院讲师、法学博士、硕士生导师；

郭琳琳系大连海事大学马克思主义学院硕士研究生）