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默认如今，科学技术快速发展，教育教学领域逐渐融入智能技术，改善了教学模式，通过智能化技术有效满足了学生的个性化学习需求，在大数据的协助下，推动教与学工作有成效地展开，随着区域精准教学模式的落实，形成了积极思考、创新应用的良好教学氛围，对此，为了顺应双减政策要求，有必要深层探究区域精准教学模式，促进信息技术与教学合理融合。
一、区域基础教育面临的主要问题
目前，在区域基础教育中，遇到了诸多问题，第一，在人才培养模式中过于遵循标准，导致学生的个性化发展受到限制；第二，教学方式主要以知识为中心，教学任务繁重，不能有效培养学生的核心素养，同时也未能遵循双减政策；第三，教育评价主要为片面导向形式，阻碍了学生的全面发展；第四，教学资源未能均衡配置，无法高效推进教育的共享。为了处理当前面临的实际问题，需要在教育中落实改革工作，探寻个性化培养方案，兼顾知识传授、素养培育，形成全面诊断的评价形式，促使教育资源均衡分配，达到减负的效果。当前，技术不断发展，为教学模式的转变带来了支持条件，在大数据的驱动下，形成了规模化的个性学习模式，实现智慧教学与评价，促使区域基础教学实现深化改革。
二、基于“双减”政策探析大数据驱动之下的区域精准教学模式
（一）借助大数据的分析驱动，促使教学规范化、精准化
大数据技术正在加快发展，促使数据发挥驱动功能改变了课堂模式，整体教学逐渐趋于精准化、个性化。在教学中，为了在精准教学中有效践行双减政策，结合课堂中教学成效较低、教学评缺乏一致效果等问题，借助数据分析技术，精准展开教学工作，致力于提升课堂质量。构建素养测评、分析模型，针对学校同年级段的班级，在连续学期下得到在线教学数据，全面分析离散趋势等指标，通过平均值、标准差等，从而促使教学目标改进更加具有针对性，通过评估学生课前的能力、展开课堂教学评估，把握课后巩固情况，在教学行为中实现精准决策，从而实现课堂教学的创新改进。
（二）精心设计智能题库，保证具有实效性
打造智能题库，结合国家的教学大纲，形成丰富的精品资源。在智能题库中，对校本、区级资源实现留存，为了保证学生能够便捷应用资源，形成共建共享机制，形成包含学校、区级具有特色的资源生态。通过建立题库，一方面可以为学校积累优质的教学资源，便利与学校老师，还能优化教学资源管理，强化学校在竞争行列的地位。建设校本题库，对于一些刚参加工作、年纪比较小或者经验不足的教师，他们可以利用优质的教学资源，协助自身提升教学水平，同时，还能促使资源达到共享的效果，防止教学工作内容出现交叉重复的现象，从而将优良的教学成果扩展应用。
（三）顺应双减政策，在分层布置中防止超出标准
在大数据驱动的区域精准教学中，可以发挥自动功能，从而将学生的学业情况全面收录，并能对于他们的学业情况展开跟踪，教师可以将其视为依据了解不同学生在知识点的具体掌握情况，在比较过程中可以实现多学生、多个知识点、多层次的处理，方便教师准确找出学生遇到的问题。在大数据的区域精准教学中，可以通过系统的功能对学生出现错误的题目进行收录，形成收集错题的题本，从而便于教师准确为他们提供辅导方案。在大数据的驱动下，当学生学习波动较大，或者对于一些需要教师关注的学生，能够在自动效果下将预警信息传达给教师。在学校中，对先前应用的学业评价方式进行改进，结合整个年级的班级，针对学业发展状况，对于每次的学业比较情况动态化呈现。针对具体的班级，可以结合不同学科的发展分析其中的平衡性，从而落实学科加强发展的对策。结合班级学科的分层情况，从中可看到学生的学习情况及学习状态，教师明确需要加强辅导的学生后展开提优工作。
（四）实现教学内容的及时批改，加强精准讲评
大数据技术投入应用后，能够实现数据的智能、多元采集。在人工智能技术下，教师可以针对对应的学科全卷进行批改，减少人力的投入。当学生经过测试后，借助扫描仪，可以采集学生的作答数据然后放进系统中，这样一来就可以方便教师的审阅，凭借PAD等设备便能完成，不仅能够实现智能的批改，还能在自动水平下完成分数的评定，得到准确的学生学业信息。在体育学科中，以学生的动作锻炼为例，利用大数据形成的系统，可以通过强大的监测设备、传感器等，对学生身体素质加以评估，结合学生的运动状况、心理状态等指标，智能化点评下形成训练计划。在监测技术的支持下，针对学生的训练数据能够高效完成采集工作。在教师中，当数据采集后，通过对数据的分析改进教学方式。当教师处于备课阶段，大数据系统可以结合设定好的教学顺序，针对大数据预测结果分析学生的薄弱项，从而清晰设置训练的侧重项，对于一些简单的运动动作可以不需要重复讲解。教师通过对班级学生运动能力情况的掌握，通过一些基础数据，在大数据系统中存储，可以为后续的教学需求制定学情报告，实现精准教学。
（五）要求学生限时完成，注重规范性
在教学过程中，练习的设置、分析等属于关键的环节。通过练习，可以辅助学生巩固知识的学习，保证课堂中的不足得到补充。在大数据的驱动下，结合AI技术，搭建一种为学生提供工具、内容的训练平台，能够针对学科进行同步的课时训练、完成打卡、专项训练等，教师在线上渠道完成布置工作，学生便能通过线上进行作答，在一些客观题目中，批改工作由系统来自行完成。在一些主观题目中，需要学生将题目的答案拍照进行上传。当批改工作完成后，经过自动的统计功能，学生们共同的学习薄弱点呈现，这样学生便能在智能的条件下得到相关的讲评资源，从而协助学生提升学习质量。此外，根据区域掌握的情况，对班级内知识点学习的薄弱之处加以明确，利用学情调研，在精准的讲评、复习中逐一处理重点和难点。
（六）以大数据赋能，形成人才培育的新生态局面
结合新课标的教育发展，以人为本的理念逐渐得到重视，教学中越来越体现核心素养培养的重要性。对此，在教育教学中需要打造人才培育的新生态局面，结合大数据的优势作用，促使教师能够落实针对性教学方法，在精准要求下提升教学、研究水平，利用智慧的教育手段促进学生的学习，促进思维呈现螺旋的形式来发展。在深层实践下，改进人才培育的感性思考模式，逐渐转变为理性的研究、判断。利用大数据技术，采集并深层分析数据的内涵，发挥数据的驱动作用，重新构建符合新时期发展的课堂教学模式，发挥智慧技术的功效促使教学达到最优、最为精准的效果。促使教育与智能技术融合，通过应用数据分析模型，让教师能够在面对信息时提升分析、解释能力，在课堂中更为清晰、直观的感知学生的表现，了解其中的共同特性、不同点，从而改进教学方案。在清晰的依据下，教师的视角更加精准，推动课堂教学更加科学化，从而为学生带来个性化的学习方案。通过大数据，可以掌握最新的教育教学理念和方式，网络中提供了不同名师的精品讲解，教师和学生可以从中学习，选择适合自身认知规律的模式，从而精准定位自身学习需求，顺应现阶段的培养要求，逐渐形成新的育人生态局面。
通过上述分析可知，在教育教学过程中，通过应用大数据的精准教学形式，可以更好地顺应双减政策，实现学生的精准管理，现实教学中应充分借助大数据的分析驱动，促使教学规范化、精准化，精心设计智能题库，保证具有实效性，顺应双减政策，实现分层布置，实现教学内容的及时批改，加强精准讲评，要求学生限时完成，注重规范教学。
（作者单位：深圳市福田区实验教育集团侨香学校）
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