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默认在当今风起云涌的数字化时代，金融风险管理领域正经历着一场前所未有的变革。科技的迅猛发展犹如一把神奇的钥匙，为金融机构开启了更加高效、精准的风险管理大门。
“无论从事金融量化模型的研发，还是信贷风险管控及信用卡产品优化，我都切身感受到了科技对金融风险管理带来的变革。充分应用大数据、机器学习等先进技术，能有效对金融风险进行实时监控和精准预测，大大提高风险管理能力。”在这场变革浪潮中，来自美国第一资本金融公司的信用卡团队商业经理邱钰娟对此深有体会。
她对金融科技领域的探索始于美国约翰霍普金斯大学，期间，深入研究高级算法和量化模型在金融决策的应用。毕业后，她继续在乔治华盛顿大学攻读工程博士学位。她指出，学术研究帮助她快速掌握第一手理论知识，为金融风险管理的职业发展打好了基础。
之后，她先投身于美国保德信金融公司，担任金融量化模型风险分析师。为准确把握资金配置和债务管理的安全性，她广泛运用大数据和高级算法分析，通过数据驱动方式，提出了优化资产负债分配和风控模型方法，有效降低了潜在风险敞口。
2021年，邱钰娟加入美国第一资本金融公司，现担任信用卡团队商业经理。她提出：“我们的目标是利用科技为信用卡客户提供更加个性化、优质的服务和产品体验，同时提高公司系统化风险管理。”为此，她在第一资本主导信用债务基础设施重构和客户估值模型优化项目中，通过优化数据模型，使信用风险估值预测的精准度提高了近20%。同时，她正推动基于人工智能模型的动态营销策略，实现客户获取与风险管理的最优平衡点。
“科技创新，特别是人工智能技术，为金融风险管理注入了强大动力，有效提升了潜在风险的预测能力。”在金融领域长期工作的同时，邱钰娟也在乔治华盛顿大学潜心研究金融科技学术理论，不断探索机器学习模型在金融决策中的实际应用，逐步成长为一名具有创新力和实战经验的金融科技人才。
如今，大数据、机器学习和人工智能等先进技术在金融风险管理中扮演着举足轻重的角色。面对技术创新转化为商业价值这一课题，邱钰娟表示：“技术创新不仅要有理论支撑，更要注重实际应用效果。只有将技术创新与业务需求紧密结合，才能真正实现商业价值的最大化。”她和团队也将致力于将前沿科技成果转化为能够解决实际问题的工具。
随着人工智能技术的全面应用，金融风险管理将从被动防御逐步转向主动预测。量化分析与大数据技术的深度融合，必将进一步提升风险管理决策的科学性。邱钰娟将继续在金融风险管理创新的道路上砥砺前行，为行业发展贡献更多智慧。（俞涵晓 文/图）
信用卡风险与产品商业经理邱钰娟
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