一、银发经济与“中国式”养老背景下的智慧养老
国务院办公厅发布的《关于发展银发经济增进老年人福祉的意见》强调，加快银发经济规模化、标准化、集群化、品牌化发展，培育高精尖产品和高品质服务模式。与此同时，《“中国式”养老发展趋势报告》指出，“中国式”养老呈现出老龄化规模大速度快、社会准备不足，具有后发比较优势、智慧养老发展迅速等一系列特点。
以移动互联网的普及、大数据的深度挖掘、云计算的广泛应用、物联网的紧密连接以及人工智能的突破性进展为代表的数字技术正蓬勃发展，为智慧养老带来了新能量。当前，数字赋能智慧养老的应用已初见成效，显著标志包括智能产品广泛使用、AI机器人应运而生以及智慧云平台整合创新。然而，这一进程中也不乏痛点与难点，主要集中在城乡区域发展不平衡、普及度存在上升空间，数字化技术不完善、应用场景融通度不高，适老化设计不足、数字鸿沟难以跨越，管理体系尚未健全、供给主体间亟需打破滞碍等方面。
二、银发时代下数字技术助力智慧养老路径及对策建议
（一）构建“人工智能+养老”模式
1.医养融合，三者联动
人工智能技术的飞速发展正为医疗与养老的深度融合开辟了新的道路，医养融合模式的创新能为养老事业注入新动力，从而构成“医疗——人工智能——养老”三者联动，为打破各应用场景之间的壁垒搭建了桥梁。医养融合模式的核心在于将医疗资源与养老服务无缝对接，形成一个全方位、全周期的健康服务体系。
人工智能能促进医疗资源的优化配置与共享。通过构建远程医疗平台，医疗专家可以跨越地域与空间的限制，为偏远地区的老年人带去高水平的医疗服务，助力缓解养老领域城乡发展不平衡问题。借助算法分析与诊断，智能诊断系统能提高医疗服务的效率与准确性，减少误诊与漏诊的风险。
2.嵌入生成式人工智能技术
生成式人工智能通过学习大量老年人的健康数据，生成新的、具有代表性的健康数据样本；基于生成的数据，生成式人工智能构建预测模型，对老年人的病情进行早期预警和预测，帮助医护人员及时干预，防止病情恶化。生成式人工智能自动生成各种语音、图像等内容，通过掌握老年人特征和语言习惯，模仿人类的语音语调为老年人提供陪伴、劝导、鼓励，具备准确的上下文理解能力和言语合理的回复能力。利用生成式人工智能技术，可以设计出更加智能的照护设备，如智能轮椅、辅助行走机器人等，这些设备能根据老年人的需求进行自适应调整，提供个性化照护服务，也能在一定程度上辅助养老服务人员，尤其能对在某些专业领域经验不足或知识有限的人员进行有效补充。
ChatGPT等生成式人工智能凭借其强大的推理能力，直接利用老年人基本数据信息构建全方位、定制化、精准化的需求模型，并不需要老年人的陈述和操作。相比于决策式、分析式人工智能，生成式人工智能在传统的基础上发展，能够在归纳学习后演绎创造，这样的技术应用可以有效弥补老年人表达不确切而造成的供需错位，有助于跨越数字鸿沟。
（二）融入虚拟现实技术
VR（虚拟现实）技术与智慧养老结合，能让未来“银发族”突破物理空间的限制，在虚拟世界中享受沉浸式体验，尤其是在疫情期间或对于行动不便的老年人而言，能够丰富他们的精神世界和社交生活。
利用VR技术创建虚拟的社交空间，使老年人能够与远方亲友面对面交流，甚至可以进行棋牌游戏、健身操、园艺种植等各类游戏和活动。将VR技术应用于老年人的健康管理和康复训练中，模拟真实的运动场景和训练任务，老年人既能锻炼身体、恢复机能，又能享受到游戏的乐趣。借助VR技术，创新“说走就走”的旅行方式，老年人无需实际出行，就能游览世界各地的自然风光，体验不同文化和风俗。
（三）优化数字养老服务供给
1.加强自主开发能力
供给方要努力打造符合国家国情、具有国家特色的数字化养老产品，将本土优秀文化融入其中，使产品能遵循道德标准、尊重人格，减少偏见与不公平现象的发生。同时，供给方要掌握数据处理的主导权，建立严格的数据加密处理机制，从源头上保障老年人的隐私信息安全，降低数据泄露的风险。
2.树立以人为本观念
通过技术创新与深化发展，优化产品操作界面，确保其简洁明了、易于老年人操作。利用技术平台帮助老年人展示才华、分享生活经验或参与社会公益活动，在满足其精神需求的同时实现其自我价值。用先进技术和合理设计降低人工智能养老产品的生产成本，控制市场价格至绝大多数群众能够负担的范围，实现科技普惠，实现发展成果由全体人民共享。
三、结语
数字赋能智慧养老的高质量发展，正是银发时代赋予的宝贵机遇，而其终极目标则是回馈并深刻影响这一时代。从时代中来，到时代中去，是数字养老的开端与归宿。随着数字技术的不断进步与应用场景的不断拓展，数字养老将为银发人群体带来更加便捷、高效、优质的养老服务体验，在这片银发世界中开辟出一番充满无限可能的新天地。这不仅是对传统养老模式的革新与超越，更是对老年人幸福晚年生活的深情承诺与美好实践。
项目：2024年度国家级大学生创新创业训练计划项目，“数据织爱，智享晚年”——大数据赋能与人工智能助力下智慧养老的发展现状、存在困境、挑战及优化对策，项目编号是202413001033。
作者简介：於欣琳（2003-），女，汉族，浙江宁波，本科在读，宁波财经学院，研究方向：智慧养老。
指导老师：滕秋玲
