人工智能，作为当前科技领域中的焦点议题，正在深刻地影响着人们的日常生活和社会进步。计算机高校以其在计算机科学与技术领域的深厚积淀，已经成为人工智能领域中一支不可忽视的研究力量。因此，本文从智能决策支持系统、智能导学系统、智能信息检索系统以及智能教学专家系统这四个方面分别阐述了计算机高校在人工智能领域的具体研究与应用，提出了以下观点，以期能够为相关人员提供参考。
伴随着科技的迅猛进步，人工智能已经崭露头角，成为现代社会中最具创新性的技术之一。计算机高校作为未来科技创新人才培养的主要基地，在人工智能领域研究和应用中起着决定性作用。因此，计算机高校对人工智能领域进行研究和应用有着十分重要的战略意义。经过不断地探索与创新，有希望培养更多的人工智能优秀人才，促使我国能够在人工智能全球竞争中处于领先地位。
一、智能决策支持系统
在信息技术高速发展特别是人工智能技术日益进步的今天，计算机高校也在积极地投入这一前沿领域中去进行探索与实践。其中，智能决策支持系统（IDSS）作为一项重要成果，在教育行业展现出了巨大潜力。该系统既可以给教师和学生提供大量的背景资料，又可以通过大数据分析构建多样化教学模型，有利于制定更科学、更合理的教学计划。一是从数据收集角度分析，IDSS可以自动抓取互联网中的有关信息并进行清理，分类等前期处理工作。这就决定了教师无需再耗费大量的时间去人工寻找数据或者对数据进行甄别，而能够直接得到优化处理过的知识库。另外，该系统通过研究历史教学数据，可以预测出学生可能会出现的问题及解决方法，进一步提升课堂教学效率。二是在决策模型的构建过程中，利用机器学习算法，IDSS能够根据每个学生的独特学习需求为其提供个性化的学习路径建议。三是IDSS具有很强的可视化功能，其可以把繁杂的数据用图表的方式直观显示出来，便于教师了解班级目前的整体状况和个别同学的成绩。这样，教师才能及时发现存在的问题，采取适当的改进措施。也给家校沟通带来方便—家长能在这个平台上了解自己孩子在学校学习进度和成绩变化的趋势，从而更好地参与对自己子女的教育。
二、智能导学系统
（一）个性化的学习路径规划
智能导学系统将首先根据每一个学生的学习背景，兴趣爱好和目前所拥有的知识水平，制定个性化学习路径。这一过程涉及对学生历史数据的分析（比如成绩的记录，作业的完成等等），并结合心理学理论中的最近发展区概念，保证推荐的学习材料恰好位于学生能力的边缘，从而激发学生学习兴趣与挑战欲望。
（二）对教学策略进行动态调整
智能导学平台会根据课程进度推进和学生反馈收集情况不断监控每个学员的成绩，根据这些成绩自动对后续教学计划或者活动安排进行调整。比如发现某一个学生对某一个知识点有难度，系统能马上推送有关的补充资料或组织小组讨论会的方式提供更多的支持；而且对进步比较快的同学，可适当加入一些比较难的练习题，以利于他们的进一步成长。
（三）实时互动的交流机制
现代智能导学工具在静态内容展现的同时，注重师生间和同学间的交流。通过聊天机器人和虚拟助教功能模块的使用，学生能够在任何时候进行质疑和得到及时的回答；该系统还鼓励学生参加各类线上社群活动，一起讨论解决问题的方法，营造互助的良好氛围。
三、智能信息检索系统
计算机高校人工智能研究和应用的发展，特别是智能信息检索系统的发展正在深刻地改变教育领域的面貌，网络教学更是如此。在互联网技术快速发展以及大数据时代来临的背景下，如何有效地从大量信息中挖掘出有价值的知识已经成为当前急需解决的难题。而智能化信息检索技术为解决这个难题提供了一种新方法。传统网络学习环境下，学生常常要花很多时间与精力到各种网站或者数据库上查找自己想要的学习资料。此法不但效率低，且易使人疲劳。另外由于没有针对性较强的内容推荐机制等原因，在许多情况下发现的信息无法充分满足个体学习的需要。因此，开发一种能够根据用户特定情况自动筛选并提供相关信息的技术变得尤为重要。同时智能信息检索系统是基于自然语言处理（NLP）、机器学习算法和深度学习模型构建的。核心思想就是通过对用户输入文本进行解析以了解其真正意图并依此产生查询条件，接着采用先进搜索技术，迅速定位出最关联文档集合，然后再用排序算法按相关性高或低的顺序向用户呈现结果。
四、结语
综上所述，我国计算机高校对人工智能的研究和应用已经硕果累累，但是同时也存在一定的挑战。相信在计算机高校和社会各领域的共同努力之下，人工智能将持续地进步和完善，为人类社会的发展做出更为显著的贡献。
