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数字化浪潮下 AI 技术在中职课堂教学中的境遇SWOT 视角的动态分析

作者 □ 揭阳市理工职业技术学校 徐玉旋 蔡文秀
2025年05月19日

在数字化浪潮席卷全球的时代背景下,AI技术正以前所未有的速度融入教育领域,为课堂教学带来了深刻变革。AI技术进入课堂是时代必然。技术上,深度学习等核心技术成熟,算力算法提升,5G与智能终端普及,为其应用奠定基础;教育需求方面,传统教学模式难以满足多元化、个性化需求,AI的数据分析与定制化学习能力可实现因材施教;政策上,各国推动人工智能与教育融合,我国相关规划鼓励探索应用;全球教育竞争下,AI成为教育创新突破口,助力提升教学质量与国际竞争力。在此背景下,我们用SWOT视角对于AI技术在课堂教学中的优劣势和即将面临的机遇和挑战进行分析。

一、AI技术课堂教学的优势

(一)个性化学习精准适配

传统课堂受班级规模和教学时间制约,难以完全实现因材施教。AI技术凭借对学生学习数据的实时分析,可精准定位知识薄弱点,为学生定制专属学习计划。例如,在中职专业课中AI系统发现学生知识掌握速度不同,会针对性推送例题讲解与专项练习,教师可以根据学生学习能力的不同设置难度不同的训练任务进行差异化训练,实现“千人千面”的精准教学,弥补传统课堂的局限性。

(二)教学资源整合与创新呈现

传统课堂教学资源相对单一,更新缓慢且受地域限制。AI技术借助互联网整合海量资源,涵盖视频课程、虚拟实验等多元形式。教师可筛选优质资源,结合教学需求进行创新设计,如在电商的短视频制作过程中,让学生借助AI工具进行AI短视频的创作,增强趣味性和学生的动手操作能力,且提高他们的创意创新思维,极大丰富了教学内容的呈现方式。

(三)智能评价实时反馈

传统课堂以考试、作业为主的评价方式存在滞后性,难以全面覆盖学习过程。AI技术可对学生学习全过程实时监测,如在专业课的学习过程当中,使用豆包智能体协助教师完成作业批改,不仅指出错误,还提供修改建议。同时生成学习成长报告,为师生调整教学与学习策略提供数据支撑。

二、AI技术课堂教学的劣势

(一)技术依赖与设备制约

AI技术课堂教学高度依赖智能终端和网络环境,而传统课堂仅需基础教具即可开展教学。在经济欠发达地区或农村学校,硬件设备陈旧、网络覆盖不足,严重限制AI技术落地。一旦设备故障或网络中断,教学活动将被迫中断,而传统课堂凭借教师经验仍能维持教学秩序。

(二)教师技术应用能力不足

传统课堂教学中,教师凭借经验和学科知识即可胜任教学。AI技术课堂要求教师掌握智能教学平台操作、数据分析等技能,但当前许多教师尤其是年龄较大的教师,因缺乏相关培训和实践,难以将AI技术与教学内容深度融合,导致教学效果不佳。

(三)个性化教学深度欠缺

传统课堂中,教师通过面对面交流,能敏锐捕捉学生表情、动作等细节,给予针对性指导。AI技术虽能分析学习数据,但多停留在表面,难以洞察学生情感、态度等深层次问题,标准化课程也无法完全契合学生个性化需求。

(四)师生情感互动弱化

传统课堂中频繁的面对面互动促进了知识传递与情感交流,教师的鼓励、学生间的协作都能增强学习动力。AI技术课堂虽能实现人机互动,但缺乏情感温度,长期依赖可能导致师生关系疏离,影响学生心理健康与学习积极性。

三、AI技术课堂教学的机遇

(一)政策推动与改革助力

各国政府出台政策支持AI与教育融合,我国《新一代人工智能发展规划》明确要求构建新型教育体系。政策扶持为AI教学营造良好环境,教育改革也促使学校和教师积极探索新教学模式,为AI技术应用提供发展契机。

(二)技术融合拓展创新空间

AI与大数据、云计算、物联网等技术深度融合,催生智慧教室、虚拟仿真教学等创新应用。例如,AI与物联网结合实现教学设备智能控制,与大数据结合优化教学策略,不断拓展教育应用场景。

(三)全球教育资源共享趋势

互联网打破地域界限,AI技术成为连接全球教育资源的纽带。学生可在线学习国际前沿课程,教师能与国外同行交流经验,资源共享与合作将加速AI技术在课堂教学中的发展。

四、AI技术课堂教学的挑战

(一)数据安全与隐私风险

AI教学依赖大量学生数据,当前AI大模型基本是开源数据,数据安全防护存在漏洞,数据面临被攻击、窃取和滥用风险。同时,数据收集和使用规范缺失,易导致过度采集和非法利用,威胁学生隐私与权益。

(二)伦理道德与价值争议

AI教学面临诸多伦理问题,如教学内容是否存在偏见、算法推荐是否加剧教育不公平,智能评价是否客观等。此外,AI对教师角色的冲击也引发教育价值导向争议。

(三)教育公平与数字鸿沟加剧

尽管AI技术有促进教育公平的潜力,但由于地区经济差异,发达地区与偏远地区在AI技术应用上的差距可能进一步扩大,导致教育资源分配失衡,加剧数字鸿沟。

综上所述,AI技术课堂教学优势与劣势并存,机遇与挑战同在。在教育实践中,教师应需发挥其优势、把握机遇,同时积极应对劣势与挑战,积极转换教学思维,加强自身的AI技能应用学习,拥抱AI技术,将AI技术转换成课堂教学中的有效教学工具,与传统课堂优势有机结合,探索更高效的教学模式,推动教育数字化高质量发展。

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