智慧康养数据 高质量发展的思考

智慧康养数据是一类与健康相关的，以信息容量大、信息种类多、存储速度快、应用价值高为主要特征的数据，其中的健康医疗大数据被认为是国家重要的基础性战略资源。当前，智慧康养数据发展过程中存在真实数据缺失、混杂数据干扰、数据标准化不足等问题，因而分析智慧康养数据的种类和特点，阐释智慧康养数据发展面临的问题，寻找智慧康养数据高质量发展的支撑性技术，推动智慧康养数据高质量发展，具有理论价值和实际意义。

中国工程院詹启敏院士研究团队在中国工程院院刊《中国工程科学》2024年第6期发表《智慧康养数据高质量发展的思考》一文。文章在厘清智慧康养的概念和发展现状的基础上，分析了智慧康养数据高质量发展对我国养老事业发展的促进作用，提出了主动健康数据、间接健康数据、被动健康数据的分类方法，阐述了（采集）多场景性和瞬时性、多模态和复杂性、跨领域多源数据互联、规模效益递增等智慧康养数据的基本特点。我国智慧康养数据面临着多源异构数据融合、数据安全性和隐私性、数据使用伦理等方面的问题，其高质量发展需要以物联网技术为核心开展智慧康养数据的标准化采集、实时传输和预前处理，通过人工智能技术进行数据特征提取和实时运算，利用区块链技术保障数据安全。进一步提出了智慧康养行业数据标准体系、数字基础设施建设、数字安全和隐私保护、高水平数据开放共享、人才培养模式等方面的发展建议，为智慧康养数据高质量发展研究及实践提供参考。

截至2023年，我国60岁及以上的老年人口达2.97亿人，占总人口的21.1%，庞大的老年人口对我国的医疗、健康和养老服务体系构成巨大挑战。2022年，我国各类型养老床位合计为829.4万张，但每千名老年人的平均床位数不足30张，远低于同期世界发达国家的水平，传统养老模式已无法满足老年人的养老和健康需求。近年来，智慧康养在物联网、人工智能、区块链等技术的赋能下，在我国已出台的多部政策推动下，为解决我国新时代老年问题提供了一种全新方案。智慧康养的概念最早可追溯到英国生命信托基金会提出的“全智能化养老系统”，其核心功能包括智能化决策、供需精准匹配等。相较于传统的以健康为目标、养老和养生为手段的康养概念，智慧康养在丰富其内涵的同时，发展了康养的手段，其智慧的体现便是养老服务由健康数据驱动进而实现的。智慧康养利用物联网技术、可穿戴技术、区块链技术实现居家、养老机构、社区等多场景的数据采集与分析，促进健康知识和健康数据的生成；基于人工智能、大数据、云计算等技术对健康数据的分析，实现精准且个性化的老年健康智能决策。

在智慧康养研究领域，现有研究多围绕在产业、产品、服务等方向。在产业方向，涉及智慧康养产业发展现状、智慧康养产业链整合、智慧康养产业平台构成、智慧康养实现路径等；在产品方面，包含智慧康养助步机器人、智慧康养家居等；在服务方面，覆盖康养智慧康养旅游、居家情景交互、智慧康养社区、情感场景构建等。此外，在智慧康养数据方向上，已有研究多集中在智慧康养数据库的建立与维护、智慧康养数据集构建方法等方面。现有研究主要分布于智慧康养的前端技术和终端应用层面，缺少对于智慧康养核心环节，即智慧康养数据高质量发展的研究。现有研究也证实在智慧康养数据发展过程中存在真实数据缺失、混杂数据干扰、数据标准化不足等问题，因而分析智慧康养数据的种类和特点，阐释智慧康养数据发展面临的问题，寻找智慧康养数据高质量发展的支撑性技术，推动智慧康养数据高质量发展，具有理论价值和实际意义。

本文全面梳理智慧康养数据的类型、特点和领域发展现状，剖析面临的主要问题，阐述物联网、人工智能、区块链等技术对智慧康养数据高质量发展的支撑作用，并提出针对性发展建议，以促进智慧康养数据高质量发展，助力实施健康老龄化战略。

（詹启敏）