区域对外开放对经济高质量发展的实证研究

经济高质量发展是当前中国社会各界普遍关注的问题，区域对外开放将从地区间互联互动、产品和服务的出口、国际产能合作三个维度对经济高质量发展产生显著的影响。本文采用2010-2019年中国289个地级市数据，以全要素生产率衡量经济高质量发展，以当年实际使用外资金额取对数衡量对外开放水平，估计了区域对外开放对经济高质量发展的影响。研究发现，区域对外开放显著促进了经济高质量发展,这一发现在一系列检验中都是稳健的。

一、研究设计与数据说明

（一）模型设定

本文使用一组2010-2019年地级市全要素生产率及当年实际使用外资金额的动态面板数据，运用GMM模型估算区域对外贸易对经济高质量发展的影响的回归方程设定为以下形式：

其中，下标i和t分别表示第i个地级市的第t年， 和 分别是城市固定效应和时间固定效应， 是随机扰动项。TFP是被解释变量，表示全要素生产率，用来衡量经济高质量发展。TFPit—1是滞后一期的全要素生产率。Xit是第i年第t个地级市的实际使用外资金额取对数。Z是可能影响经济高质量发展的因素组成的向量，包括城市人口，金融发展、政府研发投入、基础设施、互联网普及。

二、区域对外开放促进经济高质量发展：实证检验

（一）基本结果

本文使用OLS模型、FE模型、GMM模型分别进行回归，回归结果如表2所示，总体的回归结果显示，滞后一期的全要素生产率对当期的全要素生产率有显著的影响，都在1%水平下显著，影响的程度因为不同的模型有一些差别，表明全要素生产率的提升对经济高质量发展的影响具有传递性。第（1）列为OLS回归结果，结果中显示，使用外资金额对经济高质量发展的系数估计值为0.025，在5%水平下显著，表明合理利用外资能够很好地促进经济高质量发展。第（2）列为FE回归结果，结果显示使用外资金额对经济高质量发展的系数估计值为0.032，在5%水平下显著。第（3）列为GMM回归结果，表明实际使用外资金额取对数之后每增加10%，全要素生产率将提升4.7%。

表1 区域对外开放对经济高质量发展的影响：基准回归

（二）过度识别检验

表2的回归结果中，第（1）列差分GMM模型回归结果，第（2）列为差分GMM考虑解释变量包含内生变量的情形，第（3）列是系统GMM回归结果,第（4）列是系统GMM考虑解释变量包含内生变量的情形的回归结果，结果均表明区域对外开放对经济高质量发展有正向影响。在过度识别检验中，检验解说的P值为0.5295，接受原假设，说明工具变量使用是合理的，工具变量和干扰项不相关，过度识别的约束是有效的。

表2 区域对外开放对经济高质量发展的影响：过度识别检验

H0: overidentifying restrictions are valid

chi2(291) = 288.5525

Prob > chi2 = 0.5295

（三）稳健性检验

本文更换了区域对外开放的衡量指标验证前文的稳健性。用外商当年签订的合同数量衡量区域对外开放水平，结果表明，通过外商当年签订的合同数量对全要素生产率的影响来检验区域对外开放水平对经济高质量发展的结果依然是稳健性。

四川工业科技学院校级项目

项目编号GKY24B13