人工智能背景下重构高校人才培养模式研究

人工智能革命正重塑着人才培养范式。当下高校人才培养模式存在三大结构性矛盾：一为“目标维”矛盾，具体表现为：标准统一化的机器式生产与因材施教相矛盾，其根本原因是工业时代的生产型教育无法发挥AI时代创造性、个性化、适应性特点；二为“过程维”矛盾，主要在于线性化讲授——接受式的教学与分布式的网络化学习之间是彼此相对立的关系；三为“评价维”矛盾，指的是静态化试卷考试应试教育和注重考查成长过程、培养终身学习和发展能力的发展性评估之间出现失衡。针对上述矛盾，本文创新高校人才培养模式，构建“理念—目标—内容—方法—评价”五位一体的创新框架，培养“时代新人”。

一、理念重塑：从“知识传承”向“创新引领”

（一）创新能力构造。运用“认知创新-实践创新-价值创新”三阶能力构建框架；重视培育计算思维、批判性思维和设计思维等核心素养；以TRIZ理论、可拓学等系统方法为主要内容开设创新方法论课程体系。

（二）创新生态建设。打造学校层的“教学-科研-产业”三螺旋创新生态体系；打造基于真实场景的PBL教学模式；打造创新资源共享型校际创新联盟。

（三）创新文化创设。建立容许试错、鼓励探索的机制；开展创新学分累进互认、转换工作；畅通“允许失败、鼓励探索”的交流渠道，培育国际视野下的创新精神。

二、目标创新：从“知识传授”到“认知增强”

（一）算法思维。即具有算法思维的能力来解决问题。包括问题抽象和模式识别能力、算法设计和优化能力、大数据分析处理能力三个大能力要素。

（二）数字协作。即指在人机混合环境下的工作能力，有三大能力要素：会用智能工具、会管分布式团队、能进行多模态的沟通交流表达。

（三）创新韧性。是面向未来，在遇到各种挑战的时候依然能够积极进取的一种心理资本，包括认知灵活性、恢复力、持续学习能力。

（四）伦理判断。是保障面向未来社会的技术使用合乎伦理规则、体现社会价值的基本要求，包括价值敏感性、伦理推理能力对社会影响的预见性。

三、内容重构：学科交叉的拓扑重构

（一）AI+X微专业群建设。以市场需求导向，基于产业方向开辟专业，结合校内外的已有平台资源，通过跨学科的方法打破传统专业之间的壁垒，采取多学科组队以及多学科交融开发的方式打造包括AI类为主的不同微专业群。

（二）重新设计课程的内容和教法。将交叉学科教育与创新文化教育、创新教育、人工智能素养教育有机融合为一体，根据需求进行个性配置，支持学生自选知识单元组合而成的学习通路，进行动态更新。

（三）建立健全的课程动态调整机制。建立需求响应机制实现“产业需求-课程内容”实时映射；实行课程校、省、国家三级认证制度形成质量保障机制；建立“技术追踪”项目实现教学内容紧贴科技前沿。

四、方法革新：人机协同教学新范式

（一）学与教模式创新。创立可拓创新教学模式，用已学理论知识、搜集的信息作为素材，用可拓创新方法论知识进行加工、处理，训练学生利用知识解决实际问题。构建大学生“双创”能力提升的可拓学习模式，知识协同：基于基元理论整合教材知识、实事信息等资源，构建可拓模型与基元库，形成创新实践素材库；方法协同：运用3E3A5T可拓创新法，通过发散思维列出创新路径并试错验证；组织协同：利用流程化训练和可拓变换理论实现人员分工合作，形成规范化创新方案并根据评价选出优胜方案。

（二）“三课堂”人机协同。理论课堂是指教师变“知识传授者”为“学习设计师”，根据“在线+在场”的混合式教学特点，创设情境，制作内容，设计流程，开展问题导向项目式学习和培育学生批判性思维、创新思维等高阶思维能力；移动课堂是指在AI导师系统的辅助以及学习分析技术支撑下，借助于学习管理系统（LMS）平台打造个性化学习路径规划和实时学情反馈机制；实践课堂立足世界眼光和社会责任感培养，组织学生开展丰富多彩的跨文化实践活动，夯实其成为具备全球视野、有社会担当的高质量后备人才的能力。

五、评价转型：区块链赋能的能力认证

（一）全过程取证存证方式。采用区块链技术的去中心化和不可篡改性，将全流程学习的所有信息均采用学习系统信息的方式进行记载，将课堂表现、完成作业、考试成绩、参加项目等工作行为全部通过上课系统以分布式账本的形式记录下来，把体现信息真实情况的数据存证到链上，实现长久保存，并能回溯出学习者整个学习过程且作出数据分析。

（二）全景式学生能力画像。在多元智能和建构主义理论下，从知识掌握度、实践应用能力、创新思维水平、协作素养等对学生成长轨迹进行全景式画像刻画，及时采集学习数据，进行实时更新和个性化反馈，由静态到过程评价，施行精准教学指导。

（三）建立区块链的终身学习档案。针对教育个性化发展要求及数字化发展趋势创建，具有在学龄前覆盖学历教育，又包括全生命周期非学历教育特点；以密码学技术保护数据隐私、信息安全，以区块链技术，从技能习得过程上提高个人素质水平，促进教育公平、个性化、可持续发展。

基金项目：

浙江省高等教育学会2023年度高等教育研究课题《人工智能背景下重构高校人才培养模式研究》（KT2023217）；

教育部人文社科研究项目高校思想政治理论课教师研究专项《“大思政课”视域下课程思政与思政课程协同发展机制研究》（24JDSZK035）。

作者简介：

周莹莹（1976-），女，安徽濉溪人，宁波城市职业技术学院副教授，研究方向：思政教育。